Нейросеть поможет «бороться» с пьянством с помощью Twitter

 
Вашингтон, США, 17.03.16 - 13:46

Американские ученые разработали нейросеть, которая может распознавать записи в Twitter, написанные человеком под действием алкоголя. Об этом сообщает MIT Technology Review.

Нейросеть поможет бороться «с пьянством» в Twitter
Нейросеть способна распознавать где был написан «пьяный» твит

Отмечается, что разработанная нейросеть может не только точно вычислять посты, написанные пьяными людьми, но и узнавать место, в котором человек находился, когда писал то или иное сообщение на своей странице.

Известно, что нейросеть была разработана специалистами, работающими в Рочестерском университете. Для создания данной программы ученые на протяжении 12 месяцев собирали записи в Twitter, в которых присутствовала «пьяная» лексика. В результате они проанализировали порядка 11 тысяч записей. Это помогло экспертам установить, любит ли автор поста употреблять спиртное и был ли он под действием алкоголя в момент написания твита.

Для того, чтобы определить, в каком месте автор писал свое сообщение, ученые также проанализировали «домашнюю» лексику, отслеживая употребление таких слов как «диван», «кровать», «ванная» и многих других. Также, если это было возможно, специалисты прибегали к данным геолокации.

После исследования всех этих данных ученые планируют научить нейросеть определять пол, возраст, этническую принадлежность и многие другие особенности человека только по его записям в Twitter. Специалисты убеждены, что работа, проделанная на сегодняшний день в рамках их исследования, поможет человечеству в изучении влияния алкоголя на здоровье.

Мария Королева


Загрузка...
Загрузка...
Загрузка...
Новости партнёров

ФБА «Экономика сегодня»
Зарегистрировано в Федеральной службе по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций.
Свидетельство о регистрации ИА № ФС 77 - 65410 от 18.04.2016.

Правило использования материалов
Настоящий ресурс может содержать материалы 18+


Информационные тексты, опубликованные на сайте rueconomics.ru могут быть воспроизведены в любых СМИ, на сайтах сети Интернет или на любых иных носителях без существенных
ограничений по объему и срокам публикации. Цитирование (републикация) фото-, видео- и графических материалов с сайта rueconomy.ru требует письменного разрешения редакции
"Экономика сегодня". При любом цитировании материалов на сайтах сети Интернет активная ссылка не закрытая от индексации на "Экономика сегодня" обязательна.


Партнер Рамблера
Рейтинг@Mail.ru
Курсы валют ЦБ РФ
Дата:00:0000:00
Курс доллара0.000.00
Курс евро0.000.00
Курс фунта0.000.00
Курс бел. рубля0.000.00
Курс тенге0.000.00
Курс юаня0.000.00
Курс гривны0.000.00
Курс франка0.000.00
Курс йены0.000.00
Курсы валют на межбанковском рынке
ПокупкаПродажа
USD/RUB0.000.00
EUR/RUB0.000.00
Данные на

Наверх