Сбербанк привлек нейронную сеть к оценке коммерческой недвижимости
Новый сервис массовой оценки коммерческой недвижимости – самый масштабный в России и первый, где используется нейронная сеть.
Об этом на конференции «Инновации рынка недвижимости» рассказал старший вице-президент Сбербанка Анатолий Попов.
Суть в том, что алгоритмы глубокого машинного обучения обрабатывает информацию о характеристиках объекта, его местоположении, пешеходном трафике, ценовом зонировании и близости к различным категориям POI (point of interest, точки интереса).
Прежде коммерческая недвижимость как предмет залога оценивалась банками вручную, но эта программа автоматизирует рутинный процесс подбора объектов-аналогов, сокращая его с нескольких дней до минут. Соответственно, специалистам остается больше времени на экспертную работу.
Кроме того, единая платформа позволяет унифицировать методологию и подходы к оценке, отметил Попов.
Сервис уже охватывает 36 крупнейших городов России. В дальнейшем Сбербанк планирует расширить его с объектов типа street retail на другие сегменты коммерческой недвижимости.
Ранее общалось, что в США создали нейросеть для предсказывания диабета и апноэ.
