Алгоритм российской разработки может повысить эффективность лесопользования, помогая распознавать доминирующий вид деревьев в определенном районе по снимку со спутника.
Результат работы российских ученых опубликован IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, пресс-служба Сколковского института науки и технологий выделила основные пункты исследования.
Процесс определения вида вручную — долгий и неэкономичный, в отличие от нового алгоритма, который не требует наземных работ в удаленных и обширных регионах. Алгоритм российских ученых может определять вид деревьев, используя для этого снимки высокого и среднего пространственного разрешения.
Нейросеть применяет иерархическую модель классификации, а также дополнительные данные, такие как высота растительного покрова. Метод показал высокую точность, и в ближайшее время его интегрируют в платформу "Геоалерт". Авторы разработки полагают, что сервисы на основе их алгоритма будут востребованы в коммерческих целях.
